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더 자세히 듣고, 직접 실습할 수 있는 기회!
우리 서비스를 사용하는 고객, 상품을 구매하는 고객은 어떤 사람들일까요? 어떤 특성을 가지고 있을까요? 한 번만 들어왔다 다시는 들어오지 않는 사람들과 여러 번 들어오면서 꾸준히 활동하는 사용자들의 차이점은 뭘까요?
한 회사의 마케터로서, 기획자로서, 데이터분석가로서 고객에 대한 이해도는 필수입니다. 그래야 고객 대상 맞춤형 마케팅을 하고, 사용자 여정을 기획할 것이고요. 또 행동 데이터를 분석해서 관여도와 충성도가 높은 고객군과 유사한 사용자들을 유입시킬 수 있을테니까요.
서비스를 성공시킨 창업자들의 ‘고객에 대한 집착’은 유명하죠. 고객들과의 인터뷰나, 후기를 통한 VOC를 들었다는 것들이 일례입니다. (컬리의 김슬아 대표 등…)
하지만 언제까지나 FGI와 리뷰 분석만 할 수는 없죠. ‘고객 분석’은 생각보다 쉽지 않습니다.
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MAU가 KPI인가요?
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활성사용자수가 높아지기 위해서는 고객들이 우리 서비스에 들어와야 합니다.
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유입이 발생하기 위해서는 고객들이 광고를 클릭하거나, 메시지에 반응해야 하거나, 혹은 자연적으로 들어와줘야 하죠.
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매출이 KPI인가요?
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당연하게도, 매출은 구매수X건단가, 구매자수X객단가 입니다. 구매를 하는 ‘고객’이 있어야 매출이 발생합니다.
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고객은 왜 우리 서비스에 들어왔을까요?
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고객은 왜 우리 상품을 샀을까요?
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고객에게 다음 행동을 유도하기 위해, 혹은 또 다른 고객에게 그 행동을 유도하기 위해 고객을 이해해야 합니다.
하지만 모든 고객을 ‘개인’의 차원에서 볼 수 없습니다.
모든 고객을 한 명 한 명 분석하고 이해하기에는 물리적 한계가 있으니까요.
시장세분화(market segmentation)의 Segment는 소비자의 수요를 단일하게 보지않고, 유사한 몇 개의 세분(細分：segment)으로 구성되어 있다고 가정합니다.
사람은 모두 다르지만, 분명 비슷한 사람들이 있습니다. 그 비슷함의 종류는 인구통계학적 특성일 수도, 지역적 특성일 수도, 심리적 특성일 수도, 행동 특성일 수도 있습니다.
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인구통계적, 지역적 특성: 고객의 개인 정보 데이터로 분석합니다.
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심리적, 행동(방문 및 구매 등) 특성: 고객의 행동 데이터로 분석합니다.
이 중 마케팅 분야에서는 행동(방문 및 구매)데이터를 통한 RFM 방법론을 자주 사용합니다.
RFM은 최신성(Recency)과 빈도(Frequency)와 누적 구매액(Monetary)을 기준으로 사용자를 구분하는 것으로 마케팅 관점에서 자주 사용되는 분석 방법입니다.
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Recency: 얼마나 최근에 구매했는지? (유입 데이터 사용 시, 얼마나 최근에 방문했는지)
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Frequency: 얼마나 자주 구매했는지? (유입 데이터 사용 시, 얼마나 자주 방문했는지)
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Monetary: 얼마나 많이 구매했는지?
RFM 요소를 점수화하여 사용자 그룹을 나눌 수 있습니다.
사업 모델의 특성에 따라, R/F/M 중 가중치를 줄 수도 있습니다.
가중치 없이 RFM 스코어 조합에 따라 사용자의 특성을 설명할 수도 있습니다.
이를 통해서 사용자 그룹을 나눠 맞춤형 마케팅을 운영하기도 하고, 그룹의 비중을 보고 서비스의 현황을 확인하기도 합니다. 마케팅 부문 별로 고객 세그멘테이션을 기반한 활동들이 있어요.
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사용자 분석에 관심있는 누구나
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CRM 마케터: 사용자를 그룹화하여 상태나 특성에 맞는 메시지 발송
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이탈 위험 그룹 유저에게 리워드를 통한 이탈 방지 유도
OO님을 기다린지 벌써 N일, 15% 할인 쿠폰이 대기 중이에요.
충성도 높은 고객에게 리워드를 통한 락인(lock-in) 유도
장바구니에 상품을 담아둔 고객에게 리워드를 통한 구매 전환 유도
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퍼포먼스마케터
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충성도 높은 고객들을 기반으로 ‘유사타겟’ 생성하여 타겟팅 광고 운영
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그로스마케터/서비스기획자
RFM 분석을 통한 서비스 상황을 진단
충성도 높은 고객들의 행동 패턴에 의한 ‘아하모먼트’ 찾기
반대로 이탈한, 이탈이 우려되는 고객들의 공통점 찾기
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1차. 온라인 웨비나 무료
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주제: RFM 분석 기반 고객 세그멘테이션과 멤버십 전략
더 자세한 내용은 을 눌러주세요.
을 눌러주세요.•
일자: 2024년 6월 11일 화요일 pm3~4
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온라인 웨비나는 ZOOM 으로 진행돼요!
2차. 오프라인 실습/세미나 유료
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주제: [실습] RFM 분석(엑셀) 및 시각화 대시보드 제작(루커스튜디오)
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[실습] 구매데이터로 하는 RFM 분석 (Excel)
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[실습] RFM 데이터 시각화 대시보드 제작 (Looker Studio)
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일자: 2024년 6월 18일 화요일 pm7~9
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장소: 서울특별시 서초구 서초대로38길 12
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마제스타시티타워2 12층 *서초역 5분!
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비용: 49,000원 (1일/2h)
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오프라인 세미나/실습은 이렇게 진행돼요!
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강의 취소/환불 규정